據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年中國社會物流總費用14.6萬億元，同比增長7.3%，占GDP比重為14.7%，比2018年回落0.1個百分點，其中公路貨物運輸占物流總成本約73%。我國公路運輸約400億噸，約占我國貨運總量的75%。而我國物流在冊企業(yè)約有80萬家，現(xiàn)今營運貨車約有1400萬，日均在途貨物約8400萬噸，重載貨車日均形勢里程252公里。
公路貨運的成本里面占大頭的是油費和高速費，這兩者加起來通常快到總成本的60%左右，而這部分資金一般都需要卡車司機或者物流企業(yè)來進行墊付，這就大大侵占了物流企業(yè)的現(xiàn)金流，降低了物流效率。但是卡車司機和物流企業(yè)又因為“居無定所”，“欠美觀的財務報表“的現(xiàn)狀很難獲得傳統(tǒng)銀行融資。那么面對公路運輸行業(yè)這片巨大的藍海，物流金融如何攻克傳統(tǒng)信貸的瓶頸，在其中發(fā)揮作用呢？
筆者建議可以通過核查物流的業(yè)務數(shù)據(jù)的真實性來補充核查傳統(tǒng)企業(yè)財務報表的審核方式。車輛在運營過程中有司機信息、GPS信息、ETC信息、訂單信息、運營信息，再結合車輛保險信息、資金信息、征信信息等加以交叉驗證，物流企業(yè)的畫像就躍然于紙面了。
譬如為了公路運輸?shù)陌踩院陀行�，政府�?011年開始陸續(xù)出臺了一系列關于加強道路運輸車輛動態(tài)監(jiān)管工作的政策，重型貨車必須要安裝北斗車機，來監(jiān)控商用車的安全駕駛。那么就可以從數(shù)據(jù)服務商那獲得物流企業(yè)下屬車輛的運營時長、里程、長跑城市、線路、起始地、目的地等字段信息，進而分析出車輛運營路線的穩(wěn)定性，長短途比例，高速占比，夜間占比等等等。
目前市場上80%物流專線企業(yè)都開始使用TMS訂單管理系統(tǒng)，通過物流企業(yè)的數(shù)據(jù)授權后可從ERP廠商那里調取訂單的結算方式，先付、月結等分別占比，交易訂單數(shù)和金額數(shù)，發(fā)車批次，站點數(shù)，應收賬款周轉天數(shù)，發(fā)貨人等字段信息。
從車聯(lián)網(wǎng)設備提供商可以調取行程開始結束時間、具體經緯度、轉速信息、剎車信息、急剎信息、行程油耗、超速次數(shù)時長等信息。
ETC提供商可以調取消費時間、消費金額、入站地點時間、出站地點時間、車重、進出站等原始信息。
通過對接諸多物流軟件后，就可以比較分析其訂單數(shù)據(jù)，根據(jù)線路、運費金額分析出行業(yè)線路價格，并與物流市場平均價格進行比對，此外根據(jù)數(shù)據(jù)清洗也可以判斷物流企業(yè)上游訂單的連續(xù)性、應收賬款的穩(wěn)定性，運單金額有無異常，應收賬款有無異常等，進而核算出物流企業(yè)的“真實營業(yè)收入”，給予合理授信額度，這些數(shù)據(jù)也可在貸中、貸后過程中持續(xù)推送交叉驗證，及時監(jiān)控貸款企業(yè)的時時資信狀況。
另外，金融機構通過授權亦可獲得對駕照、行駛證驗證，手機基站定位信息、刷卡消費異常數(shù)據(jù)等，從而解決“人車是否一致”的核實難點。
我國物流金融雖然起步較晚，但是伴隨著三方物流的蓬勃發(fā)展，前景依然是很光明的。金融機構若能把握住物流的核心風控，其業(yè)務量也是可期的。
工商營業(yè)執(zhí)照信息公示
